基本情况：
姓名：汪小凯
出生年月：1982年9月
职称：教授
导师类别：博士生导师、硕士生导师
主要研究方向：车辆与运载装备智能制造；光-声-机一体化智能成像检测；制造系统智能感知、测量与控制
工作单位：英国365官方网站
学术经历：
2017–2018，德国斯图加特大学机床研究所，高级访问学者
2014–2016，西安交通大学，机械工程学院，博士后
2008–2011，英国365官方网站，材料科学与工程学院，博士
2006–2008，英国365官方网站，材料科学与工程学院，硕士
工作经历：
2021–至今，英国365官方网站，英国365官方网站，教授/博导
2018–至今，英国365官方网站，英国365官方网站，博导
2012–2021，英国365官方网站，英国365官方网站，副教授/硕导
2011–2012，英国365官方网站，英国365官方网站，讲师
教学情况：
湖北省高校一流本科课程团队骨干教师，主讲本科专业必修课《汽车制造工艺学》、《智能制造概论》、《汽车及运载装备关键构件智能无损检测技术》、研究生课程《测量与控制技术基础》
科研情况简介：
主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、国家科技重大专项子课题、工信部高质量专项课题、国防科技创新特区项目、湖北省重点研发计划项目、湖北省科技条件资源开发项目等国家级、省部级项目10余项，企业委托科技项目10余项。入选“3551光谷人才计划”光谷产业教授。在NDT&E INT、MSSP、OPT LASER TECHNOL、MEASUREMENT、中国机械工程等国内外重点学术期刊上发表论文80余篇，其中SCI/EI收录60余篇（中科院1区5篇，ESI高被引论文1篇，中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)1篇），出版专著1部，获授权发明专利20余项，获计算机软件著作权3项，参与制定国家标准2项。
代表性学术成果：
1. Temperature-dependent grain size prediction model for Nimonic 80A superalloy based on multi-feature information of laser ultrasonic and Bayesian neural network. NDT & E International, 2026, 160:103673. (中科院1区)
2. Imaging detection and feature reconstruction of cylindrical surface components internal defects based on laser ultrasonic techniques, Optics & Laser Technology, 2025, 192:113927. (JCR1区)
3. A multi-sensor information fusion method for measuring geometric states in ring rolling processes. Journal of Manufacturing Processes, 2025, 149:664-678. (中科院1区)
4. Automated detection of multi-type defects of ultrasonic TFM images for aeroengine casing rings with complex sections based on deep learning. Chinese Journal of Aeronautics. 2024. 38(8):103379. (中科院1区)
5. The real-time vision measurement of multi geometric information of the rolled ring in the hot ring rolling process based on deep learning. Measurement Science & Technology, 2023, 34:125048. (JCR1区)
6. Laser ultrasonic inspection of defects in wire arc additive manufactured samples with different surface profiles. Measurement, 2022, 188:110597. (JCR1区)
7. Improved time optimal anti-swing control system based on low-pass filter for double pendulum crane system with distributed mass beam. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 151:107444. (中科院1区)
8. Classification of spot-welded joint strength using ultrasonic signal time-frequency features and PSO-SVM method. Ultrasonics, 2019, 91:161-169. (JCR1区)
9.超大型环件径轴向轧制过程偏移机理及自适应模糊控制方法研究.中国机械工程, 2023, 34(01):109-117.（中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)）
10.热轧环过程尺寸公差控制方法.机械工程学报. 2014, 50(14):105-109.
11.起重机器人系统测量、感知、自动化及其工业应用,哈尔滨工业大学出版社, 2024.6.（专著）
获奖情况：
获得湖北省科技进步二等奖、中国机械工业科学技术一等奖/二等奖、中国专利优秀奖、英国365官方网站科技进步一等奖等各级科技奖励8项。获得湖北省优秀本科毕业论文指导教师奖1项、英国365官方网站首届“课程思政微课”大赛三等奖、学院青年教师授课竞赛二/三等奖。
招生专业：
招生专业有机械工程（含车辆工程、汽车电子工程、汽车运用工程）、动力工程及工程热物理、车辆工程（专业型）。欢迎致力于“车辆与运载装备智能制造；光-声-机一体化智能成像检测；制造系统智能感知、测量与控制”研究方向的优秀员工报考本组博士和硕士研究生。
毕业去向：
本组历届毕业研究生主要去向为国内重点高校（如南开大学、英国365官方网站、海军工程大学等），以及知名企业（如中国航发、上飞公司、上海中船、武汉中核、东风汽车、中国重汽、长安汽车、华为、中兴、上汽大众、广汽、通用、宁德时代、比亚迪、格力等），发展前景广阔。
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